您是否也遇到这些获客难题

  • 优质渠道少

    线下媒体成本高，转化率低，见效慢，线上良莠不齐，精准渠道少

  • 获客成本高

    线下渠道缺乏数据统计，转化时间长，线上流量成本高，竞价误点，同行恶点，水军点击

  • 客户沟通转化难

    线下无法直接沟通客户，缺乏有效直接沟通

  • 转化时间流程长

    有效客户成交周期长，转化时间人力成本高

  • 广告投入大

    投放范围不精准、盲目投入、缺乏有效反馈

  • 竞争压力大

    行业供应过剩、缺乏新蓝海

  • 运营成本高

    人力、租金等营销团队管理成本高，利润微薄

  • 潜在客户流失率高

    弱意向客户，没有提交线索的准客户流失率高

  • 潜在客户流失率高

    弱意向客户，没有提交线索的准客户流失率高

运营商大数据精准营销

基于国内海量数据及大数据处理能力，通过深度建模，多维标签的技术方式

在确保用户数据隐私及安全的前提下，对大数据进行多维度、精准化、精细化的深度研究

整合多种形式的载体资源，为各行业企业用户提供定制化，大数据精准营销策略

提供营销平台，达到降低获客成本，提高推广效果、快速打开市场

有效帮助企业降低推广费用，提升销售业绩

真实、广泛、准确、新鲜、合规

运营商大数据优势

  • 数据真实

    基于运营商在网实名制真实数据

  • 数据广泛

    PB级数据库、3700+用户标签、4亿+URL、21万+APP,4000+手机品牌、94000+手机型号

  • 数据精准

    指定URL/APP板块移动端访问流量+指定固话呼入呼出

  • 行业广泛

    全行业、多渠道、多标签，详细划分

  • 数据新鲜合规

    每天同部更新、脱敏营销线索、政策合规

  • 电话直达意向客户

    意向客户，运营商系统内回呼

典型行业解决思路+常见应用行业案例

通过数据挖掘和人工智能算法对用户浏览、搜索、交互、网购等行为进行加权分析

精确提取符合指定条件标签的用户画像群体，精准触达

常见行业解决方案
  • 贷款行业
  • 餐饮行业
  • 招商加盟
  • 整形行业
  • 金融行业
    • 搜索偏好：搜过“贷款利息”“哪里可以贷款”等相关关键词的客户
    • 网址偏好：多次浏览贷款类相关网址的客户（贷款类推广着陆页、征信查询网站等）
    • 通信偏好：拨打过贷款机构电话的客户（咨询过同类贷款机构或者其他征信机构的用户）
    • APP 偏好：经常使用“平安普惠”、“人人贷”“招联好期贷”“微粒贷”等APP的用户
    • 地域设置：如果您只需要开发当地客户，可设置仅提取本地客户
    • 性别设置：如果您的业务中，男性客户居多，可设置仅提取男性用户
    • 搜索偏好：搜索过“小吃加盟”“小吃培训”等相关关键词的用户
    • 网址偏好：多次访问你的网址，或者行业相关竞品网站、3158相关餐饮加盟类客户
    • 通信偏好：拨打过行业相关竞品400/固定咨询电话的客户
    • APP 偏好：下载过今日头条或相关APP，并且关注餐饮加盟、创业板块的用户
    • 地域设置：可设置全国、各省份、具体到地级市
    • 性别设置：如果业务中男性客户偏多，可设置仅提取男性用户
    • 搜索偏好：搜过“创业项目”“招商加盟"等相关关键词用户
    • 网址偏好：多次访问你的网址，或者行业相关竞品网站、创业招商类相关网站
    • 通信偏好：拨打过指定400/固定咨询电话的客户
    • APP 偏好：下载过今日头条或相关APP，并且关注创业项目、创业板块的用户
    • 地域设置：可设置全国、各省份、具体到地级市
    • 性别设置：如果业务中男性客户偏多，可设置仅提取男性用户，或25-35岁用户
    • 搜索偏好：搜索过“美容整形”“隆胸”“减肥”“玻尿酸”等相关关键词的用户
    • 网址偏好：多次访问指定网站URL，相关度高的行业网站，美容整形论坛等
    • 通信偏好：拨打过医美行业指定400/固定咨询电话的客户
    • APP 偏好：下载过医美行业APP或相关美颜APP
    • 地域设置：可设置全国、各省份、具体到地级市
    • 性别设置：可设置女性，20-35岁
    • 搜索偏好：搜索过“融资”“低息贷款”等相关关键词的用户
    • 网址偏好：多次访问行业贷款头部网站，相关信用卡论坛等
    • 通信偏好：拨打过行业相关400/固定咨询电话的客户
    • APP 偏好：手机安装指定3个以上网贷类APP或相关类应用
    • 地域设置：可设置全国、各省份、具体到地级市
    • 性别设置：如果业务中男性客户偏多，可设置仅提取25-45岁男性用户